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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Andrej Nestrasil	X	X	X		100.00	62	42	86	79	73	80	69	69	62	45	45	59	50	57	57	0	94	62	0
2	Magnus Paajarvi (A)		X	X		100.00	65	44	68	82	74	74	68	66	60	40	39	61	50	65	65	0	90	61	0
3	Sven Andrighetto (R)	X	X	X		100.00	68	44	78	72	60	79	79	69	62	44	44	59	90	50	50	0	93	61	0
4	William Nylander (R)	X				100.00	54	40	81	86	60	84	69	72	91	46	47	57	50	46	46	0	93	61	0
5	Landon Ferraro (R)	X		X		100.00	72	74	66	76	64	54	81	64	58	40	41	68	50	53	54	0	93	60	0
6	Teemu Pulkkinen (R)		X	X		100.00	55	40	66	82	51	55	69	72	62	43	46	58	50	52	52	0	89	58	0
7	Tomas Jurco		X	X		100.00	67	44	66	84	55	51	69	66	60	39	41	60	50	59	60	0	93	58	0
8	Brendan Ranford		X	X		100.00	59	69	62	66	53	71	67	61	77	41	37	59	50	44	44	0	93	55	0
9	Patrice Cormier	X	X			100.00	69	79	64	67	59	65	63	58	76	32	36	55	50	48	48	0	86	54	0
10	Markus Hannikainen (R)		X			100.00	80	70	77	67	54	51	60	56	68	33	33	55	50	44	44	0	83	53	0
11	Jean-Sebastien Dea (R)	X				100.00	62	64	70	62	50	65	63	58	65	33	40	60	50	44	44	0	93	53	0
12	Zach Nastasiuk (R)	X		X		100.00	79	71	76	65	54	48	58	55	66	32	33	55	50	44	44	0	34	52	0
13	Darnell Nurse (R)				X	100.00	80	86	75	87	79	83	65	59	25	41	40	77	50	65	64	0	40	66	0
14	Griffin Reinhart				X	100.00	77	46	78	72	83	78	78	59	25	39	37	75	50	56	56	0	70	64	0
15	Dylan Olsen				X	100.00	68	81	99	74	79	72	73	51	25	37	39	68	50	69	66	0	84	62	0
16	Brian Lashoff (C)				X	100.00	91	79	98	73	77	74	75	50	25	30	26	64	50	58	59	0	93	61	0
17	Nick Deslauriers			X	X	100.00	89	92	65	60	62	59	92	58	51	40	40	68	50	60	65	0	85	61	0
18	Scott Mayfield				X	100.00	74	82	66	61	64	67	69	56	25	37	40	74	50	55	55	0	91	58	0
Rayé
1	Joakim Andersson	X	X	X		100.00	58	43	67	80	59	52	68	63	55	40	40	71	50	63	65	0	76	59	0
2	Anthony Mantha		X	X		100.00	56	81	65	65	59	69	68	65	55	39	43	57	58	44	44	0	75	56	0
3	Mitch Callahan		X	X		100.00	54	70	57	64	53	65	63	60	69	32	39	54	56	44	44	0	20	52	0
4	Joseph LaBate (R)	X				100.00	59	74	61	62	56	54	60	55	66	30	33	56	50	44	44	0	20	50	0
5	Tyler Bertuzzi (R)		X			100.00	53	65	56	68	50	55	61	57	67	33	35	50	50	44	44	0	20	50	0
6	David Musil				X	100.00	59	78	66	61	62	68	70	56	25	32	35	58	50	55	55	0	78	54	0
7	Nick Jensen				X	100.00	60	71	68	59	59	69	71	59	25	30	29	60	50	48	48	0	56	53	0
8	Kenney Morrison (R)				X	100.00	59	78	66	64	62	59	63	58	25	30	29	59	50	47	47	0	19	52	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	67	66	71	71	62	65	69	60	53	37	38	61	52	52	52	0	72	57

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Marek Mazanec	100.00	67	79	80	76	69	70	68	65	68	66	45	74	68	0	94	68	0
2	Kristers Gudlevskis	100.00	62	73	70	72	63	67	71	73	72	69	43	63	58	0	33	66	0
Rayé
1	Tom McCollum	100.00	82	76	70	80	78	71	66	67	66	66	57	55	55	0	19	68	0
2	Jean-Francois Berube (R)	100.00	73	65	66	80	67	67	71	71	76	77	44	57	58	0	79	68	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	71	73	72	77	69	69	69	69	71	70	47	62	60	0	56	68

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Todd Nelson	67	74	75	69	60	61	76	CAN	47	5	100,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	#	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	PPG	PPA	PPP	PKG	PKA	PKP	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG
1	Andrej Nestrasil	Griffins (DET)		C/LW/RW	11	7	9	16	5	0	0	9	47	14	32	14.89%	9	22.:.05	1	2	3	0	2	2	38	2	1	47.97%	271	44	5	1	0	1.32	0
2	Sven Andrighetto	Griffins (DET)		C/LW/RW	11	4	8	12	4	4	0	16	40	17	25	10.00%	8	21.:.01	0	3	3	1	0	1	38	1	0	58.33%	12	31	7	0	0	1.04	0
3	Darnell Nurse	Griffins (DET)		D	9	3	5	8	4	96	60	26	37	14	16	8.11%	20	25.:.10	1	0	1	1	1	2	17	1	0	0.00%	0	6	20	0	0	0.71	0
4	William Nylander	Griffins (DET)		C	11	5	3	8	1	0	0	5	30	15	18	16.67%	1	17.:.37	1	1	2	0	0	0	4	2	0	58.33%	132	40	2	0	0	0.83	0
5	Magnus Paajarvi	Griffins (DET)		LW/RW	11	2	5	7	1	2	0	21	34	3	20	5.88%	5	17.:.34	0	2	2	0	0	0	4	1	0	66.67%	6	23	5	0	0	0.72	0
6	Griffin Reinhart	Griffins (DET)		D	11	0	5	5	-3	0	0	29	28	13	19	0.00%	31	28.:.17	0	0	0	0	0	0	29	0	0	0.00%	0	2	17	0	0	0.32	0
7	Scott Mayfield	Griffins (DET)		D	11	4	1	5	1	29	25	24	18	5	8	22.22%	20	18.:.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	9	12	0	0	0.49	0
8	Dylan Olsen	Griffins (DET)		D	11	1	3	4	3	37	25	13	18	9	13	5.56%	39	25.:.38	0	0	0	0	0	0	20	0	0	0.00%	0	7	17	0	0	0.28	0
9	Teemu Pulkkinen	Griffins (DET)		LW/RW	11	2	1	3	-2	19	5	9	26	10	26	7.69%	6	13.:.26	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	2	26	1	0	0	0.41	0
10	Brian Lashoff	Griffins (DET)		D	11	0	3	3	2	0	0	25	11	12	7	0.00%	29	24.:.04	0	0	0	0	0	0	14	0	0	0.00%	0	2	15	0	0	0.23	0
11	Nick Deslauriers	Griffins (DET)		RW/D	11	2	1	3	-1	92	50	42	14	7	8	14.29%	11	19.:.16	2	0	2	0	0	0	16	0	1	44.44%	9	1	9	0	0	0.28	0
12	Tomas Jurco	Griffins (DET)		LW/RW	11	0	2	2	-2	4	0	17	16	5	21	0.00%	5	13.:.49	0	0	0	0	0	0	6	0	0	25.00%	4	18	3	0	0	0.26	0
13	Brendan Ranford	Griffins (DET)		LW/RW	11	1	0	1	0	2	0	12	16	8	11	6.25%	5	09.:.45	0	0	0	0	0	0	0	0	1	50.00%	6	13	4	0	0	0.19	0
14	Zach Nastasiuk	Griffins (DET)		C/RW	9	0	1	1	-1	2	0	14	3	3	7	0.00%	1	09.:.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	2	3	0	0	0.23	0
15	Jean-Sebastien Dea	Griffins (DET)		C	11	0	1	1	0	4	0	9	12	5	16	0.00%	2	09.:.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	54.05%	74	4	3	0	0	0.19	0
16	Landon Ferraro	Griffins (DET)		C/RW	11	0	1	1	1	4	0	26	13	3	12	0.00%	6	16.:.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	14.29%	7	7	3	0	0	0.11	0
17	Anthony Mantha	Griffins (DET)		LW/RW	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	01.:.57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0
18	Joakim Andersson	Griffins (DET)		C/LW/RW	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	00.:.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0
19	David Musil	Griffins (DET)		D	2	0	0	0	0	0	0	1	1	0	1	0.00%	0	06.:.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0
20	Markus Hannikainen	Griffins (DET)		LW	11	0	0	0	2	0	0	1	0	0	0	0.00%	0	03.:.12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0.00	0
21	Patrice Cormier	Griffins (DET)		C/LW	11	0	0	0	-2	13	5	18	4	3	1	0.00%	1	13.:.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	43.84%	73	3	2	0	0	0.00	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			200	31	49	80	13	308	170	317	241	368	146	261	8.42%	200	3343	16.72	5	8	13	39	196	2	3	5	8	195	7	3	50.42%	599	238	128	1	0.48	0	0	10	10	13	6	6	6

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Marek Mazanec	Griffins (DET)	11	7	4	0	92.6%	2.93	635	2	0	31	418	258	0	0.0%	0	11	0	1	1	0
2	Kristers Gudlevskis	Griffins (DET)	1	0	0	0	89.3%	4.29	42	0	0	3	28	20	0	0.0%	0	0	9	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne		12	7	4	0	0.924	3.01	677	2	0	34	446	278	0	0.000	0	11	9	1	1	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Salaire Année 6	Salaire Année 7	Salaire Année 8	Salaire Année 9	Salaire Année 10	Link
Andrej Nestrasil	Griffins (DET)	C/LW/RW	26	22.2.1991 23:57:25	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,700,000$										Lien
Anthony Mantha	Griffins (DET)	LW/RW	22	16.9.1994 14:57:16	No	214 Lbs	6 ft5	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$								Lien
Brendan Ranford	Griffins (DET)	LW/RW	25	3.5.1992	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	8	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$			Lien
Brian Lashoff	Griffins (DET)	D	26	16.7.1990	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$										Lien
Darnell Nurse	Griffins (DET)	D	22	4.2.1995 14:36:15	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$								Lien
David Musil	Griffins (DET)	D	24	9.4.1993	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	8	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$			Lien
Dylan Olsen	Griffins (DET)	D	26	3.1.1991	No	223 Lbs	6 ft2	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,400,000$										Lien
Griffin Reinhart	Griffins (DET)	D	23	24.1.1994 15:34:55	No	217 Lbs	6 ft4	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$									Lien
Jean-Francois Berube	Griffins (DET)	G	24	13.7.1992 18:23:18	Yes	177 Lbs	6 ft1	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$										Lien
Jean-Sebastien Dea	Griffins (DET)	C	23	8.2.1994	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	9	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$		Lien
Joakim Andersson	Griffins (DET)	C/LW/RW	28	5.2.1989	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,300,000$										Lien
Joseph LaBate	Griffins (DET)	C	24	16.4.1993	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	10	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien
Kenney Morrison	Griffins (DET)	D	25	12.2.1992	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	10	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien
Kristers Gudlevskis	Griffins (DET)	G	24	31.7.1992 1:24:48	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$										Lien
Landon Ferraro	Griffins (DET)	C/RW	24	8.8.1992 19:32:40	Yes	186 Lbs	6 ft0	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$										Lien
Magnus Paajarvi	Griffins (DET)	LW/RW	26	12.4.1991	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$										Lien
Marek Mazanec	Griffins (DET)	G	25	18.7.1991 1:25:52	No	187 Lbs	6 ft4	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$									Lien
Markus Hannikainen	Griffins (DET)	LW	24	25.3.1993	Yes	189 Lbs	6 ft2	No	No	10	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien
Mitch Callahan	Griffins (DET)	LW/RW	25	17.8.1991 23:52:26	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	6	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$					Lien
Nick Deslauriers	Griffins (DET)	RW/D	26	22.2.1991 1:45:49	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$										Lien
Nick Jensen	Griffins (DET)	D	26	21.9.1990	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	8	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$			Lien
Patrice Cormier	Griffins (DET)	C/LW	26	14.6.1990	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$									Lien
Scott Mayfield	Griffins (DET)	D	24	14.10.1992 15:11:01	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$								Lien
Sven Andrighetto	Griffins (DET)	C/LW/RW	24	21.3.1993	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$										Lien
Teemu Pulkkinen	Griffins (DET)	LW/RW	24	1.7.1992	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$										Lien
Tom McCollum	Griffins (DET)	G	28	7.3.1989	No	226 Lbs	6 ft2	No	No	5	Sans Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$						Lien
Tomas Jurco	Griffins (DET)	LW/RW	24	28.12.1992 4:08:30	No	203 Lbs	5 ft11	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$										Lien
Tyler Bertuzzi	Griffins (DET)	LW	22	23.2.1995	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	10	Contrat d'Entrée	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien
William Nylander	Griffins (DET)	C	21	1.5.1996	Yes	169 Lbs	5 ft11	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$								Lien
Zach Nastasiuk	Griffins (DET)	C/RW	22	29.3.1995	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	10	Contrat d'Entrée	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
30	24.43	198 Lbs	6 ft2	4.13	796,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sven Andrighetto	Andrej Nestrasil	Nick Deslauriers	40	1	2	2
2	Magnus Paajarvi	William Nylander	Landon Ferraro	30	1	2	2
3	Teemu Pulkkinen	Patrice Cormier	Tomas Jurco	20	1	2	2
4	Brendan Ranford	Jean-Sebastien Dea	Zach Nastasiuk	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Darnell Nurse	Griffin Reinhart	40	1	2	2
2	Dylan Olsen	Brian Lashoff	30	1	2	2
3	Scott Mayfield	Darnell Nurse	20	1	2	2
4	Griffin Reinhart	Dylan Olsen	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sven Andrighetto	Andrej Nestrasil	Nick Deslauriers	60	1	2	2
2	Magnus Paajarvi	William Nylander	Landon Ferraro	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Darnell Nurse	Griffin Reinhart	60	1	2	2
2	Dylan Olsen	Brian Lashoff	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrej Nestrasil	Sven Andrighetto	60	1	2	2
2	Magnus Paajarvi	William Nylander	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Darnell Nurse	Griffin Reinhart	60	1	2	2
2	Dylan Olsen	Nick Deslauriers	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrej Nestrasil	60	1	2	2	Darnell Nurse	Griffin Reinhart	60	1	2	2
2	Sven Andrighetto	40	1	2	2	Dylan Olsen	Nick Deslauriers	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrej Nestrasil	Sven Andrighetto	60	1	2	2
2	Magnus Paajarvi	William Nylander	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Darnell Nurse	Griffin Reinhart	60	1	2	2
2	Dylan Olsen	Nick Deslauriers	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Sven Andrighetto	Andrej Nestrasil	Nick Deslauriers	Darnell Nurse	Griffin Reinhart

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Sven Andrighetto	Andrej Nestrasil	Nick Deslauriers	Darnell Nurse	Griffin Reinhart

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Markus Hannikainen, Teemu Pulkkinen, Tomas Jurco	Markus Hannikainen, Teemu Pulkkinen	Tomas Jurco

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Scott Mayfield, Brian Lashoff, Nick Deslauriers	Scott Mayfield	Brian Lashoff, Nick Deslauriers

Tirs de Pénalité
Andrej Nestrasil, Nick Deslauriers, Sven Andrighetto, Magnus Paajarvi, William Nylander

Gardien
#1 : Marek Mazanec, #2 : Kristers Gudlevskis

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	VS Équipe	GP	W	L	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	IceHogs	4	4	0	17	8	9	8	1.000	17	27	44	11	12	6	2	141	126	129	108	5	114	67	120	95	11	3	27.27%	10	3	70.00%	0	118	217	54.38%	111	234	47.44%	73	148	49.32%	254	163	248	91	175	84
2	Barons	7	3	4	14	26	-12	6	0.429	14	22	36	11	12	6	2	227	126	129	108	5	332	133	190	222	13	2	15.38%	22	8	63.64%	2	118	217	54.38%	111	234	47.44%	73	148	49.32%	254	163	248	91	175	84
	Vs Division	11	7	4	31	34	-3	14	0.636	31	49	80	11	12	6	2	368	126	129	108	5	446	200	310	317	24	5	20.83%	32	11	65.63%	2	118	217	54.38%	111	234	47.44%	73	148	49.32%	254	163	248	91	175	84
	Vs Conference	11	7	4	31	34	-3	14	0.636	31	49	80	11	12	6	2	368	126	129	108	5	446	200	310	317	24	5	20.83%	32	11	65.63%	2	118	217	54.38%	111	234	47.44%	73	148	49.32%	254	163	248	91	175	84
	Since Last GM Reset	11	7	4	31	34	-3	14	0.636	31	49	80	11	12	6	2	368	126	129	108	5	446	200	310	317	24	5	20.83%	32	11	65.63%	2	118	217	54.38%	111	234	47.44%	73	148	49.32%	254	163	248	91	175	84
	Total	11	7	4	31	34	-3	14	0.636	31	49	80	11	12	6	2	368	126	129	108	5	446	200	310	317	24	5	20.83%	32	11	65.63%	2	118	217	54.38%	111	234	47.44%	73	148	49.32%	254	163	248	91	175	84

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
11	14	L2	31	49	80	368	446	200	310	317	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	7	4	0	0	0	0	31	34

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	5	1	0	0	0	0	19	13

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	3	0	0	0	0	12	21

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	2	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
24	5	20.83%	32	11	65.63%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
126	129	108	5	11	12	6	2

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
118	217	54.38%	111	234	47.44%	73	148	49.32%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
254	163	248	91	175	84

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Date		Result	Detail
Sun, Nov 24	@	IceHogs1,Griffins3	RECAP
Tue, Nov 26	@	IceHogs1,Griffins5	RECAP
Thu, Nov 28	@	Griffins4,IceHogs3	RECAP
Sat, Nov 30	@	Griffins5,IceHogs3	RECAP
Sun, Dec 8	@	Barons3,Griffins4 (OT)	RECAP
Tue, Dec 10	@	Barons1,Griffins2	RECAP
Thu, Dec 12	@	Griffins1,Barons6	RECAP
Sat, Dec 14	@	Griffins1,Barons7	RECAP
Mon, Dec 16	@	Barons3,Griffins4 (OT)	RECAP
Wed, Dec 18	@	Griffins1,Barons2	RECAP
Fri, Dec 20	@	Barons4,Griffins1	RECAP

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
35	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,390,000$	1,020,000$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
0$	0$	0$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT