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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Devin Shore (R)	X	X			100.00	82	75	78	73	57	52	67	64	80	39	44	63	61	44	44	0	77	59	0
2	Michael Chaput	X	X			100.00	69	76	63	65	58	71	67	61	78	40	41	59	50	50	50	0	90	57	0
3	Bogdan Yakimov	X				100.00	87	87	78	66	60	62	62	57	78	34	33	64	50	44	44	0	70	56	0
4	Borna Rendulic		X	X		100.00	60	75	63	81	57	64	63	58	73	34	36	61	50	45	45	0	86	55	0
5	Ryan Craig	X	X			100.00	65	78	64	67	59	67	66	56	70	33	33	59	50	62	63	0	91	55	0
6	Frederik Gauthier (R)	X				100.00	86	81	78	63	59	54	60	56	73	32	32	62	50	44	44	0	63	54	0
7	Oskar Sundqvist (R)	X	X	X		100.00	62	44	67	62	59	53	61	61	79	41	39	59	50	45	45	0	87	54	0
8	Patrick Bordeleau		X	X		100.00	79	86	65	68	59	52	60	52	68	31	28	60	50	59	60	0	84	54	0
9	Ryan Carpenter			X		100.00	58	68	60	59	52	69	66	61	75	41	38	58	50	44	44	0	74	54	0
10	Vinny Saponari			X		100.00	79	71	76	66	54	48	59	56	69	35	30	55	50	44	44	0	87	53	0
11	Blake Pietila (R)		X	X		100.00	71	69	74	66	53	53	60	55	64	29	34	60	50	44	44	0	85	52	0
12	Alex Friesen	X				100.00	56	65	59	60	50	66	64	59	67	33	35	55	50	44	44	0	93	51	0
13	Christian Ehrhoff				X	100.00	70	50	78	81	83	71	72	74	25	44	40	72	50	87	87	0	84	68	0
14	Anthony Bitetto				X	100.00	77	68	78	73	74	60	74	57	25	42	39	71	50	49	49	0	70	61	0
15	Jerome Leduc				X	100.00	79	71	93	66	68	88	89	51	25	30	33	61	50	48	48	0	90	60	0
16	David Shields				X	100.00	61	76	69	63	61	62	66	61	25	31	32	63	50	49	44	0	86	54	0
17	Reid McNeill				X	100.00	60	81	66	62	63	67	69	56	25	29	26	59	50	47	47	0	60	53	0
18	Jesse Blacker				X	100.00	56	71	62	65	58	64	68	57	25	30	27	55	50	45	45	0	62	51	0
Rayé
1	Blair Riley		X			100.00	57	77	57	60	58	65	63	54	65	28	33	53	50	44	44	0	83	50	0
2	Chris DeSousa	X				100.00	57	67	59	66	51	53	60	53	59	28	31	53	50	44	44	0	34	49	0
3	Kelly Zajac	X				100.00	61	65	69	62	50	49	59	52	57	27	27	56	50	44	44	0	74	48	0
4	Taylor Chorney				X	100.00	70	54	85	78	68	62	79	59	25	40	38	73	50	58	59	0	79	62	0
5	Joe Morrow				X	97.28	68	43	89	81	70	71	62	71	25	42	40	71	50	50	50	0	78	62	0
6	Andrey Pedan				X	97.95	80	99	61	71	64	61	68	68	25	37	37	69	50	49	45	0	72	59	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.75	69	71	70	68	60	62	66	59	53	35	34	61	50	49	49	0	77	55

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Spencer Martin (R)	100.00	70	74	86	78	80	67	73	65	61	69	49	55	55	0	93	67	0
2	Vitek Vanecek (R)	100.00	67	78	85	84	71	77	66	72	68	40	48	60	58	0	92	66	0
Rayé
1	Roman Will (R)	100.00	59	70	67	63	68	67	64	61	61	62	50	55	55	0	19	61	0
2	Kenny Reiter	100.00	53	65	48	72	80	58	58	56	56	54	50	47	55	0	20	58	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	62	72	72	74	75	67	65	64	62	56	49	54	56	0	56	63

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kirk Muller	58	53	53	61	51	50	49	CAN	50	5	100,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	#	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	PPG	PPA	PPP	PKG	PKA	PKP	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSS
1	Christian Ehrhoff	Barons (EDM)		D	18	19	11	30	5	2	0	33	167	85	73	11.38%	50	27.:.49	6	5	11	1	0	1	38	0	0	0.00%	0	40	37	0	2	1.20	0
2	Joe Morrow	Barons (EDM)		D	14	12	15	27	17	0	0	13	89	40	38	13.48%	28	23.:.23	3	4	7	0	1	1	27	1	2	0.00%	0	23	19	0	0	1.65	0
3	Devin Shore	Barons (EDM)		C/LW	13	9	9	18	5	7	5	42	67	16	37	13.43%	11	22.:.29	2	2	4	0	0	0	26	5	0	59.28%	194	51	9	0	0	1.23	0
4	Michael Chaput	Barons (EDM)		C/LW	18	5	7	12	0	58	50	38	29	13	30	17.24%	14	19.:.12	1	6	7	1	0	1	37	1	0	55.70%	158	31	9	0	0	0.69	0
5	Taylor Chorney	Barons (EDM)		D	18	3	5	8	0	0	0	11	59	32	31	5.08%	45	22.:.35	1	1	2	0	0	0	31	1	1	0.00%	0	15	39	0	0	0.39	0
6	Oskar Sundqvist	Barons (EDM)		C/LW/RW	18	0	6	6	2	2	0	26	42	18	33	0.00%	6	18.:.28	0	2	2	0	0	0	7	0	0	73.02%	63	29	4	0	0	0.36	0
7	Borna Rendulic	Barons (EDM)		LW/RW	18	1	5	6	5	32	20	27	28	13	16	3.57%	3	19.:.49	1	1	2	0	0	0	17	1	0	45.45%	22	28	9	0	0	0.34	0
8	Anthony Bitetto	Barons (EDM)		D	18	2	4	6	5	2	0	30	61	19	28	3.28%	33	22.:.36	0	0	0	0	0	0	33	1	0	0.00%	0	32	28	0	0	0.29	0
9	Ryan Carpenter	Barons (EDM)		RW	18	2	3	5	0	6	0	21	37	15	33	5.41%	6	14.:.55	0	0	0	0	0	0	7	1	0	33.33%	12	17	4	0	0	0.37	0
10	Frederik Gauthier	Barons (EDM)		C	18	0	4	4	6	50	50	34	13	7	8	0.00%	11	13.:.09	0	0	0	0	0	0	7	0	0	53.09%	162	6	6	0	0	0.34	0
11	Bogdan Yakimov	Barons (EDM)		C	13	0	4	4	-1	78	50	32	25	10	13	0.00%	6	17.:.18	0	2	2	0	0	0	14	0	0	53.80%	171	13	8	0	0	0.36	0
12	Ryan Craig	Barons (EDM)		C/LW	18	1	2	3	-1	11	5	29	35	21	19	2.86%	6	18.:.01	1	0	1	0	0	0	3	0	0	64.71%	17	20	6	0	0	0.18	0
13	Blake Pietila	Barons (EDM)		LW/RW	18	2	0	2	0	2	0	30	15	4	8	13.33%	7	13.:.06	0	0	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	9	10	5	0	0	0.17	0
14	Jerome Leduc	Barons (EDM)		D	16	0	2	2	-3	15	15	14	24	11	9	0.00%	26	18.:.13	0	1	1	0	0	0	6	0	0	0.00%	0	8	10	0	0	0.14	0
15	Alex Friesen	Barons (EDM)		C	18	0	2	2	5	4	0	12	26	8	17	0.00%	4	11.:.07	0	0	0	0	0	0	0	0	0	43.48%	92	8	4	0	0	0.20	0
16	Andrey Pedan	Barons (EDM)		D	6	0	2	2	1	62	40	7	8	6	8	0.00%	4	10.:.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	6	0	0	0.66	0
17	Vinny Saponari	Barons (EDM)		RW	18	0	2	2	6	7	5	22	22	4	11	0.00%	8	11.:.00	0	0	0	0	1	1	13	0	0	38.10%	21	10	3	0	0	0.20	0
18	Patrick Bordeleau	Barons (EDM)		LW/RW	12	0	1	1	-1	102	70	18	12	1	9	0.00%	4	14.:.57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	8	3	5	0	0	0.11	0
19	David Shields	Barons (EDM)		D	18	0	1	1	-4	28	10	13	12	11	8	0.00%	21	14.:.21	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	3	8	0	0	0.08	0
20	Reid McNeill	Barons (EDM)		D	4	0	0	0	1	34	20	4	2	1	1	0.00%	7	19.:.33	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	1	4	0	0	0.00	0
21	Blair Riley	Barons (EDM)		LW	10	0	0	0	4	15	15	4	6	1	4	0.00%	3	09.:.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	4	0	2	0	0	0.00	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			322	56	85	141	52	517	355	460	509	779	336	434	7.19%	303	5626	17.47	15	24	39	84	297	2	2	4	7	278	11	3	54.88%	933	350	225	2	0.50	0	0	15	12	44	8	9	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Vitek Vanecek	Barons (EDM)	12	8	3	1	95.0%	1.46	783	0	0	19	383	226	0	2	0.0%	0	12	6	2	1	2
2	Spencer Martin	Barons (EDM)	6	3	1	2	92.4%	2.70	378	2	0	17	225	135	0	0	0.0%	0	6	12	0	1	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne		18	11	4	3	0.941	1.86	1161	2	0	36	608	361	0	2	0.000	0	18	18	2	2	3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Salaire Année 6	Salaire Année 7	Salaire Année 8	Salaire Année 9	Salaire Année 10	Link
Alex Friesen	Barons (EDM)	C	26	30.1.1991 9:08:42	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	7	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$				Lien
Andrey Pedan	Barons (EDM)	D	23	7.7.1993 9:09:42	No	214 Lbs	6 ft5	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	900,000$									Lien
Anthony Bitetto	Barons (EDM)	D	26	15.7.1990	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$										Lien
Blair Riley	Barons (EDM)	LW	31	1.11.1985	No	217 Lbs	6 ft0	No	No	5	Sans Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$						Lien
Blake Pietila	Barons (EDM)	LW/RW	24	20.2.1993 2:14:32	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	800,000$									Lien
Bogdan Yakimov	Barons (EDM)	C	22	4.10.1994	No	232 Lbs	6 ft5	No	No	9	Contrat d'Entrée	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$		Lien
Borna Rendulic	Barons (EDM)	LW/RW	25	25.3.1992 2:03:00	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$										Lien
Chris DeSousa	Barons (EDM)	C	26	19.10.1990	No	190 Lbs	5 ft9	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$										Lien
Christian Ehrhoff	Barons (EDM)	D	34	6.7.1982	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$									Lien
David Shields	Barons (EDM)	D	26	27.1.1991 0:02:20	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	6	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$					Lien
Devin Shore	Barons (EDM)	C/LW	22	19.7.1994	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	9	Contrat d'Entrée	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$		Lien
Frederik Gauthier	Barons (EDM)	C	22	26.4.1995 15:17:04	Yes	214 Lbs	6 ft5	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	900,000$	900,000$	900,000$								Lien
Jerome Leduc	Barons (EDM)	D	24	30.7.1992 15:25:34	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	6	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$					Lien
Jesse Blacker	Barons (EDM)	D	25	10.8.1991	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	6	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$					Lien
Joe Morrow	Barons (EDM)	D	24	9.12.1992 9:12:10	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$										Lien
Kelly Zajac	Barons (EDM)	C	28	6.6.1988	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,100,000$										Lien
Kenny Reiter	Barons (EDM)	G	30	24.11.1986	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$
Michael Chaput	Barons (EDM)	C/LW	25	9.4.1992 9:12:56	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$									Lien
Oskar Sundqvist	Barons (EDM)	C/LW/RW	23	23.3.1994 15:19:02	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	900,000$									Lien
Patrick Bordeleau	Barons (EDM)	LW/RW	31	23.3.1986	No	225 Lbs	6 ft6	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$										Lien
Reid McNeill	Barons (EDM)	D	25	29.4.1992 3:24:42	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	7	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$				Lien
Roman Will	Barons (EDM)	G	25	22.5.1992	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	10	Avec Restriction	Pro & Farm	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien
Ryan Carpenter	Barons (EDM)	RW	26	18.1.1991	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$										Lien
Ryan Craig	Barons (EDM)	C/LW	35	6.1.1982	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	400,000$										Lien
Spencer Martin	Barons (EDM)	G	21	7.6.1995	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	10	Contrat d'Entrée	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien
Taylor Chorney	Barons (EDM)	D	30	27.4.1987	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$										Lien
Vinny Saponari	Barons (EDM)	RW	27	15.2.1990 11:32:40	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	7	Sans Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$				Lien
Vitek Vanecek	Barons (EDM)	G	21	9.1.1996 0:01:27	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	10	Contrat d'Entrée	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	25.96	200 Lbs	6 ft1	4.11	535,714$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael Chaput	Devin Shore	Borna Rendulic	40	1	2	2
2	Ryan Craig	Bogdan Yakimov	Patrick Bordeleau	30	1	2	2
3	Blake Pietila	Oskar Sundqvist	Ryan Carpenter	20	1	2	2
4	Devin Shore	Frederik Gauthier	Vinny Saponari	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Christian Ehrhoff	Anthony Bitetto	40	1	2	2
2	Jerome Leduc	David Shields	30	1	2	2
3	Reid McNeill	Jesse Blacker	20	1	2	2
4	Christian Ehrhoff	Anthony Bitetto	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael Chaput	Devin Shore	Borna Rendulic	60	1	2	2
2	Ryan Craig	Bogdan Yakimov	Patrick Bordeleau	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Christian Ehrhoff	Anthony Bitetto	60	1	2	2
2	Jerome Leduc	David Shields	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	Michael Chaput	60	1	2	2
2	Bogdan Yakimov	Ryan Craig	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Christian Ehrhoff	Anthony Bitetto	60	1	2	2
2	Jerome Leduc	David Shields	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	60	1	2	2	Christian Ehrhoff	Anthony Bitetto	60	1	2	2
2	Michael Chaput	40	1	2	2	Jerome Leduc	David Shields	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	Michael Chaput	60	1	2	2
2	Bogdan Yakimov	Ryan Craig	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Christian Ehrhoff	Anthony Bitetto	60	1	2	2
2	Jerome Leduc	David Shields	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Michael Chaput	Devin Shore	Borna Rendulic	Christian Ehrhoff	Anthony Bitetto

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Michael Chaput	Devin Shore	Borna Rendulic	Christian Ehrhoff	Anthony Bitetto

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Alex Friesen, Oskar Sundqvist, Frederik Gauthier	Alex Friesen, Oskar Sundqvist	Frederik Gauthier

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Reid McNeill, Jesse Blacker, Jerome Leduc	Reid McNeill	Jesse Blacker, Jerome Leduc

Tirs de Pénalité
Devin Shore, Michael Chaput, Bogdan Yakimov, Ryan Craig, Borna Rendulic

Gardien
#1 : Spencer Martin, #2 : Vitek Vanecek

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	VS Équipe	GP	W	L	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Wolves	4	4	0	23	10	13	8	1.000	23	40	63	0	27	19	13	1	167	281	236	250	39	149	85	105	94	11	7	63.64%	15	5	66.67%	1	241	427	56.44%	216	390	55.38%	142	252	56.35%	430	270	425	162	307	154
2	Griffins	7	4	3	26	14	12	8	0.571	26	38	64	0	27	19	13	1	332	281	236	250	39	227	96	111	153	22	8	36.36%	13	2	84.62%	1	241	427	56.44%	216	390	55.38%	142	252	56.35%	430	270	425	162	307	154
3	Monsters	7	3	4	11	14	-3	6	0.429	11	17	28	2	27	19	13	1	307	281	236	250	39	234	127	313	221	12	3	25.00%	14	1	92.86%	0	241	427	56.44%	216	390	55.38%	142	252	56.35%	430	270	425	162	307	154
	Vs Division	11	8	3	49	24	25	16	0.727	49	78	127	0	27	19	13	1	499	281	236	250	39	376	181	216	247	33	15	45.45%	28	7	75.00%	2	241	427	56.44%	216	390	55.38%	142	252	56.35%	430	270	425	162	307	154
	Vs Conference	18	11	7	60	38	22	22	0.611	60	95	155	2	27	19	13	1	806	281	236	250	39	610	308	529	468	45	18	40.00%	42	8	80.95%	2	241	427	56.44%	216	390	55.38%	142	252	56.35%	430	270	425	162	307	154
	Since Last GM Reset	18	11	7	60	38	22	22	0.611	60	95	155	2	27	19	13	1	806	281	236	250	39	610	308	529	468	45	18	40.00%	42	8	80.95%	2	241	427	56.44%	216	390	55.38%	142	252	56.35%	430	270	425	162	307	154
	Total	18	11	7	60	38	22	22	0.611	60	95	155	2	27	19	13	1	806	281	236	250	39	610	308	529	468	45	18	40.00%	42	8	80.95%	2	241	427	56.44%	216	390	55.38%	142	252	56.35%	430	270	425	162	307	154

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
18	22	OTL1	60	95	155	806	610	308	529	468	2	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	11	7	0	0	0	0	60	38

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	7	2	0	0	0	0	38	15

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	4	5	0	0	0	0	22	23

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	1	2	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
45	18	40.00%	42	8	80.95%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
281	236	250	39	27	19	13	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
241	427	56.44%	216	390	55.38%	142	252	56.35%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
430	270	425	162	307	154

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Date		Result	Detail
Sat, Nov 23	@	Barons3,Wolves2	RECAP
Mon, Nov 25	@	Barons4,Wolves3	RECAP
Wed, Nov 27	@	Wolves3,Barons6	RECAP
Fri, Nov 29	@	Wolves2,Barons10	RECAP
Sat, Dec 7	@	Barons3,Griffins4 (OT)	RECAP
Mon, Dec 9	@	Barons1,Griffins2	RECAP
Wed, Dec 11	@	Griffins1,Barons6	RECAP
Fri, Dec 13	@	Griffins1,Barons7	RECAP
Sun, Dec 15	@	Barons3,Griffins4 (OT)	RECAP
Tue, Dec 17	@	Griffins1,Barons2	RECAP
Thu, Dec 19	@	Barons4,Griffins1	RECAP
Sat, Dec 21	@	Monsters1,Barons2	RECAP
Mon, Dec 23	@	Monsters3,Barons1	RECAP
Wed, Dec 25	@	Barons1,Monsters3	RECAP
Fri, Dec 27	@	Barons1,Monsters3	RECAP
Sun, Dec 29	@	Monsters1,Barons3	RECAP
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
Tue, Dec 31	@	Barons2,Monsters1 (OT)	RECAP
Thu, Jan 2	@	Monsters2,Barons1 (OT)	RECAP

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
32	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,500,000$	720,000$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
0$	0$	0$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT