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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Daniel Cleary		X	X		100.00	75	75	78	70	57	53	67	58	79	38	34	58	50	89	92	0	74	60	0
2	Rob Klinkhammer		X	X		100.00	81	48	66	76	59	52	69	63	60	38	41	60	99	62	62	0	76	60	0
3	Daniel Paille		X			100.00	65	44	76	75	56	56	68	60	56	38	39	68	50	74	78	0	65	59	0
4	Jiri Sekac		X	X		100.00	67	44	66	80	55	56	69	67	61	41	39	59	50	57	58	0	70	58	0
5	Zac Rinaldo		X	X		100.00	83	99	58	75	50	50	67	61	57	39	39	61	50	65	66	0	66	58	0
6	Mike Sislo			X		100.00	66	44	67	66	54	57	66	63	58	39	42	59	50	47	47	0	76	55	0
7	Branden Troock (R)			X		100.00	71	80	64	61	59	61	62	56	73	32	31	60	50	44	44	0	65	53	0
8	Paul Thompson			X		100.00	59	70	61	58	54	66	64	59	72	37	37	59	50	44	44	0	63	53	0
9	Trent Vogelhuber			X		100.00	59	70	61	60	54	68	65	57	69	32	34	57	50	44	44	0	33	52	0
10	Nick Moutrey (R)	X	X			100.00	61	76	63	63	58	51	60	54	65	28	32	57	50	44	44	0	43	50	0
11	Chris McKelvie	X	X			100.00	58	69	60	61	53	62	62	53	64	29	28	53	50	44	44	0	34	49	0
12	Peter Harrold				X	100.00	71	66	89	75	66	80	79	51	25	39	33	64	50	73	66	0	76	61	0
13	Andre Benoit				X	100.00	78	69	91	71	67	81	80	52	25	36	33	61	50	61	62	0	76	61	0
14	Petteri Lindbohm (R)				X	100.00	71	77	72	75	73	68	70	59	25	38	38	70	50	49	49	0	52	60	0
15	Brad Hunt				X	100.00	70	65	89	74	66	84	83	55	25	40	34	62	50	49	45	0	74	60	0
16	Mattias Backman (R)				X	100.00	60	69	68	72	57	64	67	67	25	36	32	61	50	55	55	0	17	56	0
17	Brandon Burlon				X	100.00	56	70	62	70	58	68	69	63	25	34	30	56	50	55	55	0	42	55	0
Rayé
1	Scott Gomez	X	X			100.00	54	41	81	72	67	73	70	68	86	44	39	59	61	91	96	0	50	63	0
2	Cal O'Reilly	X				100.00	63	41	68	74	62	70	80	72	86	41	44	58	50	65	67	0	45	61	0
3	Travis Morin	X				100.00	59	71	62	64	54	69	66	61	77	42	37	59	50	45	45	0	51	55	0
4	Zach Budish (R)			X		100.00	86	84	76	56	51	58	56	54	71	30	28	60	58	54	59	0	59	53	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	67	65	70	69	59	64	69	60	56	37	35	60	53	58	58	0	57	57

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Keith Kinkaid	100.00	74	77	82	79	69	73	70	71	73	76	60	76	68	0	77	72	0
2	Jared Coreau	100.00	77	87	86	75	76	67	68	71	66	81	50	67	62	0	77	71	0
Rayé
1	Ken Appleby (R)	100.00	60	70	75	70	64	70	63	68	68	63	45	55	55	0	20	63	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	70	78	81	75	70	70	67	70	69	73	52	66	62	0	58	69

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jacques Martin	35	33	32	33	36	32	18	CAN	63	5	100,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	#	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	PPG	PPA	PPP	PKG	PKA	PKM	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20
1	Daniel Paille	Devils (NJD)		LW	4	2	1	3	-3	0	0	4	24	8	19	8.33%	4	27.:.35	0	1	1	0	0	2	100.00%	3	25	5	0	0	0.54
2	Brandon Burlon	Devils (NJD)		D	4	0	2	2	0	2	0	2	2	0	4	0.00%	13	21.:.55	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	9	0	0	0.46
3	Zac Rinaldo	Devils (NJD)		LW/RW	4	1	0	1	-2	9	5	13	23	9	15	4.35%	0	24.:.55	1	0	1	0	0	0	50.00%	2	17	2	0	0	0.20
4	Daniel Cleary	Devils (NJD)		LW/RW	4	0	1	1	-1	5	5	10	7	3	7	0.00%	7	29.:.10	0	0	0	0	0	3	67.74%	31	10	3	0	0	0.17
5	Peter Harrold	Devils (NJD)		D	4	0	1	1	-2	0	0	2	4	1	7	0.00%	14	32.:.38	0	1	1	0	0	3	0.00%	0	2	12	0	0	0.15
6	Mike Sislo	Devils (NJD)		RW	4	1	0	1	1	0	0	7	12	6	3	8.33%	2	19.:.21	0	0	0	0	0	0	0.00%	2	7	6	0	0	0.26
7	Andre Benoit	Devils (NJD)		D	4	0	1	1	-3	0	0	8	7	3	3	0.00%	14	32.:.59	0	0	0	0	0	3	0.00%	0	2	8	0	0	0.15
8	Rob Klinkhammer	Devils (NJD)		LW/RW	4	0	1	1	-3	0	0	14	26	5	14	0.00%	5	28.:.32	0	0	0	0	0	3	50.00%	20	20	3	0	0	0.18
9	Jiri Sekac	Devils (NJD)		LW/RW	4	0	0	0	-1	0	0	11	7	7	15	0.00%	2	22.:.25	0	0	0	0	0	3	66.67%	3	17	4	0	0	0.00
10	Petteri Lindbohm	Devils (NJD)		D	4	0	0	0	-5	0	0	9	14	5	8	0.00%	10	25.:.32	0	0	0	0	0	4	0.00%	0	6	13	0	0	0.00
11	Branden Troock	Devils (NJD)		RW	4	0	0	0	0	2	0	2	5	2	2	0.00%	0	16.:.10	0	0	0	0	0	0	66.67%	15	0	4	0	0	0.00
12	Mattias Backman	Devils (NJD)		D	1	0	0	0	0	0	0	2	1	2	0	0.00%	1	19.:.02	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	3	0	0	0.00
13	Trent Vogelhuber	Devils (NJD)		RW	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.00%	0	08.:.12	0	0	0	0	0	0	80.00%	5	0	0	0	0	0.00
14	Nick Moutrey	Devils (NJD)		C/LW	4	0	0	0	-4	0	0	6	3	0	2	0.00%	0	23.:.13	0	0	0	0	0	1	58.57%	70	0	2	0	0	0.00
15	Brad Hunt	Devils (NJD)		D	4	0	0	0	-4	0	0	2	12	2	4	0.00%	8	27.:.14	0	0	0	0	0	4	0.00%	0	0	8	0	0	0.00
16	Paul Thompson	Devils (NJD)		RW	4	0	0	0	-1	0	0	6	0	0	0	0.00%	1	10.:.41	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	2	2	0	0	0.00
17	Chris McKelvie	Devils (NJD)		C/LW	4	0	0	0	-3	0	0	6	1	1	2	0.00%	3	25.:.14	0	0	0	0	0	0	56.16%	73	0	2	0	0	0.00
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			65	4	7	11	-31	18	10	104	145	148	54	106	2.70%	84	1522	23.42	1	2	3	15	130	0	31	0	0	59.73%	226	109	86	0.14	0	0	0	0	2	0	0	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Keith Kinkaid	Devils (NJD)	4	0	2	2	94.9%	1.70	317	0	0	9	177	120	0	0	0.0%	0	4	0	0	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne		4	0	2	2	0.949	1.70	317	0	0	9	177	120	0	0	0.000	0	4	0	0	1	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Salaire Année 6	Salaire Année 7	Salaire Année 8	Salaire Année 9	Salaire Année 10	Link
Andre Benoit	Devils (NJD)	D	33	6.1.1984	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,200,000$										Lien
Brad Hunt	Devils (NJD)	D	28	24.8.1988	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,100,000$										Lien
Branden Troock	Devils (NJD)	RW	23	20.3.1994	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	9	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$		Lien
Brandon Burlon	Devils (NJD)	D	27	5.3.1990 0:05:52	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	6	Sans Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$					Lien
Cal O'Reilly	Devils (NJD)	C	30	29.9.1986	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$									Lien
Chris McKelvie	Devils (NJD)	C/LW	32	22.2.1985	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	5	Sans Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$						Lien
Daniel Cleary	Devils (NJD)	LW/RW	38	18.12.1978	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$									Lien
Daniel Paille	Devils (NJD)	LW	33	15.4.1984	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	800,000$										Lien
Jared Coreau	Devils (NJD)	G	25	5.11.1991	No	235 Lbs	6 ft4	No	No	8	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$			Lien
Jiri Sekac	Devils (NJD)	LW/RW	24	10.6.1992 0:00:33	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$										Lien
Keith Kinkaid	Devils (NJD)	G	27	4.7.1989	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$									Lien
Ken Appleby	Devils (NJD)	G	22	10.4.1995 17:31:38	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	9	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$		Lien
Mattias Backman	Devils (NJD)	D	24	3.10.1992	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	10	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien
Mike Sislo	Devils (NJD)	RW	29	20.1.1988	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,100,000$										Lien
Nick Moutrey	Devils (NJD)	C/LW	21	23.6.1995	Yes	208 Lbs	6 ft2	No	No	10	Contrat d'Entrée	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien
Paul Thompson	Devils (NJD)	RW	28	30.11.1988	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	500,000$									Lien
Peter Harrold	Devils (NJD)	D	33	8.6.1983	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	800,000$										Lien
Petteri Lindbohm	Devils (NJD)	D	23	23.9.1993 0:17:42	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	800,000$									Lien
Rob Klinkhammer	Devils (NJD)	LW/RW	30	12.8.1986	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	800,000$										Lien
Scott Gomez	Devils (NJD)	C/LW	37	23.12.1979	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,700,000$										Lien
Travis Morin	Devils (NJD)	C	33	9.1.1984	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	5	Sans Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$						Lien
Trent Vogelhuber	Devils (NJD)	RW	28	13.7.1988 4:15:25	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	7	Sans Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$				Lien
Zac Rinaldo	Devils (NJD)	LW/RW	26	15.6.1990	No	169 Lbs	5 ft11	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	900,000$									Lien
Zach Budish	Devils (NJD)	RW	26	9.5.1991 11:34:15	Yes	223 Lbs	6 ft3	No	No	7	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
24	28.33	198 Lbs	6 ft1	4.00	641,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Cleary	Nick Moutrey	Rob Klinkhammer	40	1	2	2
2	Daniel Paille	Chris McKelvie	Zac Rinaldo	30	1	2	2
3	Jiri Sekac	Daniel Cleary	Mike Sislo	20	1	2	2
4	Daniel Paille	Rob Klinkhammer	Paul Thompson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andre Benoit	Peter Harrold	40	1	2	2
2	Brad Hunt	Petteri Lindbohm	30	1	2	2
3	Mattias Backman	Brandon Burlon	20	1	2	2
4	Andre Benoit	Peter Harrold	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Cleary	Nick Moutrey	Rob Klinkhammer	60	1	2	2
2	Daniel Paille	Chris McKelvie	Zac Rinaldo	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andre Benoit	Peter Harrold	60	1	2	2
2	Brad Hunt	Petteri Lindbohm	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Cleary	Rob Klinkhammer	60	1	2	2
2	Daniel Paille	Zac Rinaldo	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andre Benoit	Peter Harrold	60	1	2	2
2	Brad Hunt	Petteri Lindbohm	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Cleary	60	1	2	2	Andre Benoit	Peter Harrold	60	1	2	2
2	Rob Klinkhammer	40	1	2	2	Brad Hunt	Petteri Lindbohm	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Cleary	Rob Klinkhammer	60	1	2	2
2	Daniel Paille	Zac Rinaldo	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andre Benoit	Peter Harrold	60	1	2	2
2	Brad Hunt	Petteri Lindbohm	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Daniel Cleary	Nick Moutrey	Rob Klinkhammer	Andre Benoit	Peter Harrold

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Daniel Cleary	Nick Moutrey	Rob Klinkhammer	Andre Benoit	Peter Harrold

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Branden Troock, Trent Vogelhuber, Jiri Sekac	Branden Troock, Trent Vogelhuber	Jiri Sekac

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Mattias Backman, Brandon Burlon, Brad Hunt	Mattias Backman	Brandon Burlon, Brad Hunt

Tirs de Pénalité
Daniel Cleary, Rob Klinkhammer, Daniel Paille, Zac Rinaldo, Jiri Sekac

Gardien
#1 : Keith Kinkaid, #2 : Jared Coreau

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	VS Équipe	GP	L	GF	GA	Diff	G	A	TP	GP1	GP2	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK%	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Penguins	4	4	4	9	-5	4	7	11	1	3	148	41	39	29	39	177	84	18	104	14	1	7.14%	4	100.00%	58	85	68.24%	51	91	56.04%	26	50	52.00%	107	66	126	44	83	40
	Vs Conference	4	4	4	9	-5	4	7	11	1	3	148	41	39	29	39	177	84	18	104	14	1	7.14%	4	100.00%	58	85	68.24%	51	91	56.04%	26	50	52.00%	107	66	126	44	83	40
	Since Last GM Reset	4	4	4	9	-5	4	7	11	1	3	148	41	39	29	39	177	84	18	104	14	1	7.14%	4	100.00%	58	85	68.24%	51	91	56.04%	26	50	52.00%	107	66	126	44	83	40
	Total	4	4	4	9	-5	4	7	11	1	3	148	41	39	29	39	177	84	18	104	14	1	7.14%	4	100.00%	58	85	68.24%	51	91	56.04%	26	50	52.00%	107	66	126	44	83	40

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
4	0	OTL1	4	7	11	148	177	84	18	104	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	0	4	0	0	0	0	4	9

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	2	4

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	2	5

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	2	0	2	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
14	1	7.14%	4	0	100.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
41	39	29	39	1	3	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
58	85	68.24%	51	91	56.04%	26	50	52.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
107	66	126	44	83	40

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Date		Result	Detail
Fri, Nov 22	@	Devils1,Penguins2 (OT)	RECAP
Sun, Nov 24	@	Devils1,Penguins3	RECAP
Tue, Nov 26	@	Penguins2,Devils1	RECAP
Thu, Nov 28	@	Penguins2,Devils1 (OT)	RECAP

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
39	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,540,000$	680,000$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
0$	0$	0$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT