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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Phil Di Giuseppe (R)		X	X		100.00	63	46	66	78	68	62	67	67	62	44	44	57	58	50	54	0	87	59	0
2	Liam O'Brien (R)	X				100.00	79	75	57	66	76	64	63	55	66	38	38	51	51	53	54	0	86	57	0
3	Chris Wagner	X		X		100.00	76	77	66	70	56	51	68	63	80	40	41	61	50	49	50	0	70	57	0
4	Zach Sill	X	X			100.00	74	73	62	70	55	68	65	56	67	38	42	62	50	55	55	0	85	57	0
5	Lucas Lessio		X			100.00	73	45	68	67	59	53	65	63	58	39	40	57	90	47	47	0	84	56	0
6	Grayson Downing (R)	X				100.00	63	73	70	68	55	54	60	62	77	37	41	63	58	44	44	0	79	55	0
7	Vincent Hinostroza (R)	X		X		100.00	58	56	69	80	49	57	61	60	65	39	37	59	50	44	44	0	87	54	0
8	Micheal Haley	X	X	X		100.00	74	99	56	60	58	49	64	60	65	37	40	56	50	51	52	0	83	54	0
9	Charles Hudon (R)	X	X			100.00	56	63	59	61	50	70	65	62	69	37	42	57	59	44	44	0	88	54	0
10	Chandler Stephenson (R)	X				100.00	58	69	60	63	53	64	62	58	73	39	33	58	50	44	44	0	87	53	0
11	Joey Hishon	X				100.00	55	62	59	72	49	67	64	59	69	39	36	55	50	45	46	0	87	53	0
12	Evan Rankin			X		100.00	70	69	74	62	53	53	60	55	66	32	28	59	50	44	44	0	38	51	0
13	Connor Carrick (R)				X	100.00	76	78	76	79	66	70	88	72	25	40	42	70	50	50	50	0	75	64	0
14	Derrick Pouliot (R)				X	100.00	67	43	89	87	70	70	79	73	25	45	38	71	50	50	50	0	84	64	0
15	Brian Strait				X	100.00	79	56	80	75	72	70	72	58	25	41	38	76	50	61	62	0	70	63	0
16	Frank Corrado (R)				X	100.00	72	44	78	74	67	67	66	70	25	41	40	72	50	52	53	0	87	61	0
17	Taylor Aronson				X	100.00	85	75	97	60	72	84	84	52	25	41	30	64	50	49	44	0	88	60	0
18	Trevor Carrick (R)				X	100.00	56	70	63	58	58	69	71	67	25	39	33	57	50	55	55	0	85	55	0
Rayé
1	Bryce Van Brabant		X			66.52	61	76	63	62	58	64	63	54	66	29	33	57	50	44	44	0	57	51	0
2	Cameron Darcy (R)	X				100.00	59	70	60	62	53	52	60	54	64	28	31	54	50	44	44	0	75	49	0
3	Stefan Fournier (R)			X		100.00	53	77	56	60	58	54	60	54	65	27	33	48	50	44	44	0	24	48	0
4	Morgan Ellis (R)				X	100.00	57	74	65	62	59	65	67	68	25	35	34	59	50	55	55	0	20	55	0
5	Brenden Kichton				X	100.00	55	66	62	58	56	69	70	67	25	38	33	56	50	45	45	0	49	54	0
6	Joshua Morrissey (R)				X	100.00	56	70	62	73	58	60	65	62	25	35	28	56	50	55	55	0	48	54	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					98.58	66	67	67	68	60	63	67	61	52	37	36	60	53	49	49	0	72	56

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Joonas Korpisalo (R)	100.00	77	81	79	89	79	73	75	74	75	80	62	61	68	0	88	74	0
2	Jon Gillies (R)	100.00	71	61	78	68	66	64	65	68	66	64	48	66	67	0	87	65	0
Rayé
1	Parker Milner	100.00	63	69	67	73	65	71	64	67	64	63	47	55	55	0	19	63	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	70	70	75	77	70	69	68	70	68	69	52	61	63	0	65	67

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derek Laxdal	78	63	81	71	60	60	70	CAN	50	5	100,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	#	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	PPG	PPA	PPP	PKG	PKA	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS
1	Phil Di Giuseppe	Crunch (TBL)		LW/RW	21	7	10	17	1	4	0	34	95	32	64	7.37%	6	20.:.00	2	4	6	0	0	0	2	0	52.00%	25	102	7	0	0	0.81	0	0
2	Derrick Pouliot	Crunch (TBL)		D	17	4	11	15	3	0	0	12	97	49	58	4.12%	30	26.:.45	0	5	5	0	0	33	1	1	0.00%	0	26	30	0	0	0.66	0	0
3	Connor Carrick	Crunch (TBL)		D	18	10	4	14	3	64	40	24	74	33	44	13.51%	43	22.:.04	4	0	4	0	0	23	2	0	0.00%	0	30	23	0	0	0.70	0	1
4	Frank Corrado	Crunch (TBL)		D	21	4	9	13	5	2	0	25	78	43	39	5.13%	54	24.:.50	3	1	4	0	0	48	2	0	0.00%	0	15	34	0	0	0.50	0	0
5	Chris Wagner	Crunch (TBL)		C/RW	21	4	8	12	4	96	80	56	46	17	30	8.70%	12	18.:.47	1	3	4	0	0	0	1	1	50.72%	349	39	9	0	0	0.61	0	0
6	Vincent Hinostroza	Crunch (TBL)		C/RW	21	0	9	9	2	0	0	23	50	22	49	0.00%	10	19.:.03	0	3	3	0	0	2	0	0	42.19%	64	51	10	0	0	0.45	0	0
7	Zach Sill	Crunch (TBL)		C/LW	19	5	3	8	1	32	20	37	43	24	26	11.63%	10	17.:.20	1	2	3	0	0	19	4	0	51.16%	129	44	8	0	0	0.49	0	0
8	Brian Strait	Crunch (TBL)		D	11	3	4	7	3	2	0	32	43	12	20	6.98%	23	26.:.01	1	2	3	0	0	25	1	0	0.00%	0	7	26	1	0	0.49	0	0
9	Grayson Downing	Crunch (TBL)		C	20	1	5	6	4	2	0	19	59	16	26	1.69%	17	15.:.07	0	0	0	0	0	29	1	0	49.34%	152	23	16	0	0	0.40	0	0
10	Lucas Lessio	Crunch (TBL)		LW	16	1	5	6	0	8	0	23	35	12	25	2.86%	6	17.:.54	0	1	1	0	0	28	0	0	40.00%	10	19	6	0	0	0.42	0	0
11	Charles Hudon	Crunch (TBL)		C/LW	21	2	3	5	4	12	0	29	23	9	14	8.70%	9	20.:.52	1	1	2	0	0	21	0	0	35.14%	37	6	9	0	0	0.23	0	0
12	Micheal Haley	Crunch (TBL)		C/LW/RW	21	3	1	4	3	220	120	40	23	2	19	13.04%	6	12.:.45	0	0	0	0	0	13	0	0	37.50%	8	6	8	0	0	0.30	0	0
13	Taylor Aronson	Crunch (TBL)		D	21	0	3	3	2	32	20	41	31	18	17	0.00%	44	21.:.58	0	0	0	0	0	45	0	0	0.00%	0	3	32	0	0	0.13	0	0
14	Liam O'Brien	Crunch (TBL)		C	21	2	0	2	2	51	45	38	27	14	31	7.41%	5	12.:.54	0	0	0	0	0	31	0	0	46.73%	107	38	4	0	0	0.15	0	0
15	Brenden Kichton	Crunch (TBL)		D	19	0	2	2	3	6	0	14	19	11	9	0.00%	22	16.:.23	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	3	17	0	0	0.13	0	0
16	Bryce Van Brabant	Crunch (TBL)		LW	7	0	1	1	1	25	15	5	2	2	5	0.00%	1	12.:.27	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	5	0	2	0	0	0.23	0	0
17	Joshua Morrissey	Crunch (TBL)		D	5	0	1	1	2	0	0	2	4	4	2	0.00%	1	11.:.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	3	4	0	0	0.34	0	0
18	Trevor Carrick	Crunch (TBL)		D	15	0	1	1	0	4	0	7	14	5	10	0.00%	21	18.:.39	0	0	0	0	0	13	0	0	0.00%	0	3	17	0	0	0.07	0	0
19	Joey Hishon	Crunch (TBL)		C	21	0	1	1	4	8	0	30	35	15	23	0.00%	6	15.:.36	0	1	1	0	0	0	0	0	46.98%	232	24	5	0	0	0.06	0	0
20	Cameron Darcy	Crunch (TBL)		C	2	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0.00%	0	12.:.49	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0	0	0.00	0	0
21	Chandler Stephenson	Crunch (TBL)		C	21	0	0	0	2	10	0	20	31	9	15	0.00%	8	13.:.27	0	0	0	0	0	44	0	0	50.63%	79	18	11	0	0	0.00	0	0
22	Evan Rankin	Crunch (TBL)		RW	20	0	0	0	1	2	0	22	12	6	10	0.00%	5	11.:.05	0	0	0	0	0	0	0	0	16.67%	6	2	5	0	0	0.00	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			379	46	81	127	50	580	340	535	552	841	356	536	5.47%	339	6828	18.02	13	23	36	90	472	0	0	16	383	14	2	48.30%	1203	462	284	1	0	0.37	0	1	19	13	36	3	7	11

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joonas Korpisalo	Crunch (TBL)	17	12	1	4	96.6%	1.21	1145	0	23	669	423	0	0.0%	0	17	4	10	2	3
2	Jon Gillies	Crunch (TBL)	4	2	2	0	93.4%	2.25	240	0	9	137	83	0	0.0%	0	4	17	1	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne		21	14	3	4	0.960	1.39	1385	0	32	806	506	0	0.000	0	21	21	11	3	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Salaire Année 6	Salaire Année 7	Salaire Année 8	Salaire Année 9	Salaire Année 10	Link
Brenden Kichton	Crunch (TBL)	D	24	18.6.1992	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	8	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$			Lien
Brian Strait	Crunch (TBL)	D	29	4.1.1988	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,500,000$										Lien
Bryce Van Brabant (Sur la Masse Salariale)	Crunch (TBL)	LW	25	12.11.1991	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$										Lien
Cameron Darcy	Crunch (TBL)	C	23	2.3.1994	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	10	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien
Chandler Stephenson	Crunch (TBL)	C	23	22.4.1994	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	800,000$									Lien
Charles Hudon	Crunch (TBL)	C/LW	22	23.6.1994 3:18:44	Yes	178 Lbs	5 ft10	No	No	8	Contrat d'Entrée	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$			Lien
Chris Wagner	Crunch (TBL)	C/RW	25	27.5.1991 15:28:31	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$										Lien
Connor Carrick	Crunch (TBL)	D	23	14.4.1994 15:34:18	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	1,100,000$									Lien
Derrick Pouliot	Crunch (TBL)	D	23	16.1.1994 14:59:48	Yes	208 Lbs	6 ft0	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$									Lien
Evan Rankin	Crunch (TBL)	RW	31	28.3.1986	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	5	Sans Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$						Lien
Frank Corrado	Crunch (TBL)	D	24	26.3.1993 3:17:54	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	700,000$	700,000$								Lien
Grayson Downing	Crunch (TBL)	C	25	17.4.1992	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	10	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien
Joey Hishon	Crunch (TBL)	C	25	20.10.1991 3:21:19	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$										Lien
Jon Gillies	Crunch (TBL)	G	23	21.1.1994	Yes	216 Lbs	6 ft5	No	No	10	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien
Joonas Korpisalo	Crunch (TBL)	G	23	28.4.1994 15:42:16	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$									Lien
Joshua Morrissey	Crunch (TBL)	D	22	28.3.1995	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	10	Contrat d'Entrée	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien
Liam O'Brien	Crunch (TBL)	C	22	29.7.1994 1:35:30	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	900,000$	900,000$
Lucas Lessio	Crunch (TBL)	LW	24	23.1.1993 3:22:53	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$										Lien
Micheal Haley	Crunch (TBL)	C/LW/RW	31	30.3.1986	No	205 Lbs	5 ft10	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	500,000$									Lien
Morgan Ellis	Crunch (TBL)	D	25	30.4.1992 15:31:25	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	6	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$					Lien
Parker Milner	Crunch (TBL)	G	26	6.9.1990	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	400,000$										Lien
Phil Di Giuseppe	Crunch (TBL)	LW/RW	23	8.10.1993	Yes	197 Lbs	6 ft0	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$									Lien
Stefan Fournier	Crunch (TBL)	RW	25	29.4.1992	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	10	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	Lien
Taylor Aronson	Crunch (TBL)	D	25	30.12.1991 3:13:51	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	9	Avec Restriction	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$		Lien
Trevor Carrick	Crunch (TBL)	D	22	4.7.1994	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	9	Contrat d'Entrée	Farm Only	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$		Lien
Vincent Hinostroza	Crunch (TBL)	C/RW	23	3.4.1994 14:44:14	Yes	158 Lbs	5 ft9	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$									Lien
Zach Sill	Crunch (TBL)	C/LW	28	4.5.1989 18:45:21	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	600,000$										Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
27	24.59	195 Lbs	6 ft0	4.48	566,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Charles Hudon	Chris Wagner	Phil Di Giuseppe	40	0	2	3
2	Lucas Lessio	Zach Sill	Vincent Hinostroza	33	0	2	3
3	Micheal Haley	Joey Hishon	Grayson Downing	20	1	2	2
4	Chandler Stephenson	Liam O'Brien	Evan Rankin	7	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brian Strait	Derrick Pouliot	40	0	3	2
2	Connor Carrick	Frank Corrado	38	0	3	2
3	Taylor Aronson	Trevor Carrick	22	1	3	1
4	Derrick Pouliot	Frank Corrado	0	0	2	3

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Charles Hudon	Chris Wagner	Phil Di Giuseppe	60	0	0	5
2	Lucas Lessio	Zach Sill	Vincent Hinostroza	40	0	0	5

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Connor Carrick	Derrick Pouliot	60	0	1	4
2	Brian Strait	Frank Corrado	40	0	1	4

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zach Sill	Lucas Lessio	50	1	4	0
2	Chandler Stephenson	Micheal Haley	50	1	4	0

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brian Strait	Frank Corrado	50	1	4	0
2	Taylor Aronson	Derrick Pouliot	50	1	4	0

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wagner	50	0	5	0	Brian Strait	Frank Corrado	50	0	5	0
2	Zach Sill	50	0	5	0	Derrick Pouliot	Taylor Aronson	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wagner	Phil Di Giuseppe	50	0	2	3
2	Charles Hudon	Zach Sill	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Brian Strait	50	0	3	2
2	Connor Carrick	Frank Corrado	50	0	3	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Charles Hudon	Chris Wagner	Phil Di Giuseppe	Derrick Pouliot	Connor Carrick

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Charles Hudon	Chris Wagner	Phil Di Giuseppe	Brian Strait	Frank Corrado

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Chris Wagner, Phil Di Giuseppe, Charles Hudon	Phil Di Giuseppe, Charles Hudon	Charles Hudon

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Derrick Pouliot, Frank Corrado, Brian Strait	Derrick Pouliot	Taylor Aronson, Derrick Pouliot

Tirs de Pénalité
Phil Di Giuseppe, Chris Wagner, Charles Hudon, Vincent Hinostroza, Joey Hishon

Gardien
#1 : Jon Gillies, #2 : Joonas Korpisalo

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Phil Di Giuseppe, Charles Hudon, , , Liam O'Brien, , , Chandler Stephenson, Vincent Hinostroza, Joey Hishon,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Taylor Aronson, , Frank Corrado, ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	VS Équipe	GP	W	L	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Rampage	5	4	1	12	8	4	8	0.800	12	20	32	21	11	10	4	175	287	269	222	63	176	86	193	121	14	2	14.29%	15	4	73.33%	208	465	44.73%	245	492	49.80%	128	246	52.03%	511	324	515	191	358	174
2	Senators	5	4	1	10	6	4	8	0.800	10	18	28	21	11	10	4	207	287	269	222	63	220	67	86	169	10	1	10.00%	13	2	84.62%	208	465	44.73%	245	492	49.80%	128	246	52.03%	511	324	515	191	358	174
3	Admirals	5	4	1	14	6	8	8	0.800	14	25	39	21	11	10	4	201	287	269	222	63	186	98	188	108	19	7	36.84%	14	1	92.86%	208	465	44.73%	245	492	49.80%	128	246	52.03%	511	324	515	191	358	174
4	Monsters	6	2	4	10	12	-2	4	0.333	10	18	28	21	11	10	4	258	287	269	222	63	224	88	113	137	14	3	21.43%	14	2	85.71%	208	465	44.73%	245	492	49.80%	128	246	52.03%	511	324	515	191	358	174
	Vs Division	5	4	1	12	8	4	8	0.800	12	20	32	21	11	10	4	175	287	269	222	63	176	86	193	121	14	2	14.29%	15	4	73.33%	208	465	44.73%	245	492	49.80%	128	246	52.03%	511	324	515	191	358	174
	Vs Conference	15	12	3	36	20	16	24	0.800	36	63	99	21	11	10	4	583	287	269	222	63	582	251	467	398	43	10	23.26%	42	7	83.33%	208	465	44.73%	245	492	49.80%	128	246	52.03%	511	324	515	191	358	174
	Since Last GM Reset	21	14	7	46	32	14	28	0.667	46	81	127	21	11	10	4	841	287	269	222	63	806	339	580	535	57	13	22.81%	56	9	83.93%	208	465	44.73%	245	492	49.80%	128	246	52.03%	511	324	515	191	358	174
	Total	21	14	7	46	32	14	28	0.667	46	81	127	21	11	10	4	841	287	269	222	63	806	339	580	535	57	13	22.81%	56	9	83.93%	208	465	44.73%	245	492	49.80%	128	246	52.03%	511	324	515	191	358	174

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
21	28	L1	46	81	127	841	806	339	580	535	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	14	7	0	0	0	0	46	32

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	10	2	0	0	0	0	30	15

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	4	5	0	0	0	0	16	17

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	2	1	3	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
57	13	22.81%	56	9	83.93%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
287	269	222	63	21	11	10	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
208	465	44.73%	245	492	49.80%	128	246	52.03%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
511	324	515	191	358	174

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Date		Result	Detail
Fri, Nov 22	@	Admirals1,Crunch2 (OT)	RECAP
Sun, Nov 24	@	Admirals1,Crunch5	RECAP
Tue, Nov 26	@	Crunch1,Admirals2 (OT)	RECAP
Thu, Nov 28	@	Crunch2,Admirals1	RECAP
Sat, Nov 30	@	Admirals1,Crunch4	RECAP
Fri, Dec 6	@	Rampage1,Crunch3	RECAP
Sun, Dec 8	@	Rampage1,Crunch2	RECAP
Tue, Dec 10	@	Crunch2,Rampage1 (OT)	RECAP
Thu, Dec 12	@	Crunch2,Rampage4	RECAP
Sat, Dec 14	@	Rampage1,Crunch3	RECAP
Fri, Dec 20	@	Senators1,Crunch2 (OT)	RECAP
Sun, Dec 22	@	Senators1,Crunch3	RECAP
Tue, Dec 24	@	Crunch1,Senators2 (OT)	RECAP
Thu, Dec 26	@	Crunch2,Senators1 (OT)	RECAP
Sat, Dec 28	@	Senators1,Crunch2	RECAP
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
Fri, Jan 3	@	Monsters3,Crunch1	RECAP
Sat, Jan 4	@	Monsters1,Crunch2	RECAP
Sun, Jan 5	@	Crunch1,Monsters2 (OT)	RECAP
Mon, Jan 6	@	Crunch4,Monsters1	RECAP
Tue, Jan 7	@	Monsters2,Crunch1 (OT)	RECAP
Wed, Jan 8	@	Crunch1,Monsters3	RECAP

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
29	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,440,000$	980,000$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
0$	0$	0$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT